Big data Chancen und Risiken sind Themen, die in den letzten Jahren immer häufiger diskutiert werden. Vor allem seitdem immer mehr Unternehmen damit beginnen, ihre Kundendaten zu sammeln und auszuwerten. Die Vorteile von Big data liegen auf der Hand: Je mehr Daten ein Unternehmen über seine Kunden hat, desto besser kann es seine Produkte und Dienstleistungen an die Bedürfnisse dieser Kunden anpassen. Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden das Unternehmen weiterhin loyal bleiben und neue Kunden gewonnen werden können. Allerdings birgt Big data auch einige Risiken – vor allem für die Privatsphäre der betroffenen Person
Big data Chancen nutzen
In den letzten Jahren ist das Thema Big data immer stärker in den Fokus gerückt. Viele Unternehmen erkennen die Chancen, die sich durch die Nutzung großer Datenmengen ergeben. Doch was genau ist Big data und welche Möglichkeiten bietet es Unternehmen?
Im Folgenden sollen zwei Anwendungsbeispiele aufgezeigt werden, in denen Big data zum Einsatz kommt.
Beispiel 1: Kundensegmentierung
Ein wichtiges Anwendungsgebiet von Big data ist die Kundensegmentierung. Durch die Nutzung großer Datenmengen ist es möglich, Kunden in verschiedene Segmente einzuteilen. Dies ermöglicht es Unternehmen, gezielt auf die Bedürfnisse der einzelnen Segmente einzugehen und so ihr Marketing zu optimieren.
Beispiel 2: Prognosen und Vorhersagen
Ein weiteres interessantes Anwendungsgebiet von Big data sind Prognosen und Vorhersagen. Aufgrund der großen Datenmengen, die zur Verfügung stehen, ist es möglich, treffsichere Aussagen über zukünftige Entwicklungen zu treffen. Dies kann beispielsweise bei der Planung von Produktionsabläufen oder bei der Absatzprognose sehr hilfreich sein.
Big data Risiken minimieren
Big Data ist ein großes Potenzial für Unternehmen, ihre Geschäfte voranzutreiben und neue Märkte zu erschließen. Allerdings birgt es auch einige Risiken, die nicht ignoriert werden sollten. Dazu gehören Datenschutzrisiken, Sicherheitsrisiken und Risiken in Bezug auf die Qualität der Daten. Die folgenden Tipps sollen dabei helfen, diese Risiken zu minimieren:
1. Zunächst sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie über die notwendigen technischen und organisatorischen Maßnahmen verfügen, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten. Dazu gehören beispielsweise Zugriffs- und Berechtigungskontrollen, Firewalls sowie verschlüsselte Übertragung von Daten.
2. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der Datenschutz. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die gesetzlichen Anforderungen an den Datenschutz einhalten. Dazu gehört unter anderem, dass personenbezogene Daten nur erhoben, verarbeitet und genutzt werden dürfen, wenn dies gesetzlich erlaubt ist oder der Betroffene seine Einwilligung erteilt hat. Personenbezogene Daten sollten außerdem nur so lange gespeichert werden, wie dies für die Erreichung des jeweiligen Zwecks erforderlich ist.
3. Um die Qualität der Daten zu gewährleisten, sollten Unternehmen entsprechende Kontroll- und Überwachungsmechanismen einführen. Dazu gehört beispielsweise eine regelmäßige Überprüfung der Daten auf Vollständigkeit und Richtigkeit sowie die Einführung von Verfahren zur frühzeitigen Erkennung von Fehlern oder inkonsistenten Daten.
4. Schließlich ist es wichtig, dass Unternehmen ihre Mitarbeiter über die Gefahren von Big Data informieren und sie entsprechend sensibilisieren. Dazu gehört unter anderem, dass Mitarbeiter über die Risiken von Sicherheitslücken und Datenschutzverletzungen informiert werden sowie über die Folgen für das Unternehmen im Falle eines Missbrauchs der Daten.
