Künstliche Intelligenz ist ein sehr breites und komplexes Thema. In diesem Artikel werden wir uns jedoch nur mit einem kleinen Aspekt der KI befassen, nämlich mit der Frage, was wir von künstlicher Intelligenz lernen können.
Wenn wir über Künstliche Intelligenz sprechen, dann denken viele Menschen sofort an Science-Fiction-Filme wie „Ex Machina“ oder „Blade Runner“, in denen Roboter menschliche Züge annehmen und teilweise sogar besser sind als ihre Schöpfer. Dies ist jedoch nur eine Seite der Medaille. Natürlich gibt es auch die Gefahr, dass KI-Roboter irgendwann einmal die Kontrolle übernehmen und die Menschheit unterjochen. Doch dies ist zum Glück (noch) Science Fiction und keine Realität. Dennoch gibt es vieles, was wir von künstlicher Intelligenz lernen können und was uns bereits heute hilft, unseren Alltag besser zu meistern.
Eines der Dinge, die uns KI beibringen kann, ist Routineaufgaben zu automatisieren. Viele Menschen fürchten, dass KI irgendwann ihren Job übernimmt und sie arbeitslos macht. Doch dies ist nicht unbedingt der Fall. Stattdessen kann KI uns dabei helfen, unsere Arbeit effizienter zu gestalten, indem sie Routineaufgaben für uns übernimmt. So können wir uns auf die wirklich wichtigen Aufgaben konzentrieren und müssen uns nicht mit dem Kleinkram herumschlagen.
Ein weiterer Vorteil der KI ist, dass sie uns bei der Entscheidungsfindung helfen kann. Durch die Analyse von großen Datenmengen kann KI sehr schnell Muster erkennen und entsprechende Vorhersagen treffen. So können wir beispielsweise schon heute mit Hilfe von KI-gestützten Analysetools Trends frühzeitig erkennen und entsprechend reagieren. Auch in anderen Bereichen, beispielsweise in der Medizin, kann KI bereits heute eine große Hilfe sein. So können Ärzte beispielsweise mit Hilfe von KI-gestützten Diagnosewerkzeugen Krankheiten früher erkennen und entsprechend behandeln.
Allerdings sollten wir auch die Schattenseiten der KI nicht außer Acht lassen. Denn auch wenn KI vieles besser machen kann als wir Menschen, so ist sie doch noch weit davon entfernt perfekt zu sein. So können Fehler in den Datensätzen, auf denen die KI aufbaut, dazu führen, dass die Ergebnisse falsch sind oder die Vorhersagen fehlerhaft sind. Auch die Tatsache, dass KI immer noch relativ neu ist, bedeutet, dass es noch viel Raum für Verbesserung gibt – sowohl was die Technik betrifft als auch was unsere Kenntnis über das Thema betrifft.
