Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinenlernen (ML) sind zwei der am meisten diskutierten Themen in der Tech-Branche. Viele Leute verwenden die beiden Begriffe synonym, aber es gibt einen großen Unterschied zwischen ihnen. KI ist die Simulation von menschlichem Denken und Verhalten durch Computer.
Dabei geht es um die Nachahmung von kognitiven Fähigkeiten wie Abstraktionsvermögen, Spracherkennung und -produktion sowie Problemlösungsstrategien. ML hingegen ist ein Unterfeld der KI, das sich mit dem Erlernen von Mustern aus Datensätzen beschäftigt – ohne den Einsatz von Programmiercodes oder ähnliches. Kurz gesagt: KI simuliert menschliches Denken, ML „lernt“ aus Dat
Gemeinsamkeiten:
- Beide KI und ML basieren auf Algorithmen.
- Beide KI und ML können helfen, maschinelles Lernen durchzuführen.
- Beide KI und ML können verwendet werden, um Probleme zu lösen.
Unterschiede:
- KI ist ein breiteres Konzept als ML.
- KI basiert stärker auf symbolischen Algorithmen, während ML eher auf probabilistische Algorithmen basiert.
- KI ist stärker auf die Lösung komplexer Probleme ausgerichtet, während ML eher auf die Vorhersage von Ergebnissen ausgerichtet ist.
